Analyse 2_1

Catégorie de coursSemestre 2

rien

Enseignant: Ines Adouani

Analyse 2_1

Catégorie de coursSemestre 2
  1. Suites numériques
    Durée : 2 semaines
    Contenu :

  • Limites, comparaison, encadrement, équivalents

  • Suites monotones et théorème de convergence

  • Suites adjacentes, suites extraites, points d’adhérence

  • Suites récurrentes : étude qualitative, points fixes, contraction, niveau adapté

  1. Séries numériques
    Durée : 3 semaines
    Contenu :

  • Séries à termes positifs : critères de comparaison, critère intégral, condensation, d’Alembert, Cauchy

  • Séries alternées : critère de Leibniz, convergence conditionnelle et convergence absolue

  • Critères généraux : Dirichlet, Abel, transformation d’Abel

  • Calcul de sommes : télescopage, décompositions, séries de référence

  1. Suites et séries de fonctions
    Durée : 3 semaines
    Contenu :

  • Convergence simple et convergence uniforme, critère de Cauchy uniforme

  • Convergence uniforme sur compacts, contre-exemples classiques

  • Continuité : passage à la limite sous convergence uniforme

  • Intégration et dérivation terme à terme : conditions, échanges limite et intégrale, limite et dérivée

  • Convergence normale et convergence uniforme des séries de fonctions : test de Weierstrass

  1. Séries entières
    Durée : 3 semaines
    Contenu :

  • Rayon et domaine de convergence : Cauchy Hadamard, d’Alembert, critère de la racine

  • Continuité, dérivabilité, intégration terme à terme dans le disque de convergence

  • Développements en série entière des fonctions usuelles : logarithme, arctan, exponentielle, trigonométriques

  • Résolution d’équations différentielles par séries, niveau TD

  1. Séries de Fourier
    Durée : 3 semaines
    Contenu :

  • Fonctions 2 pi périodiques : coefficients de Fourier, symétries paire et impaire

  • Convergence de Dirichlet pour fonctions C1 par morceaux, valeur au point de discontinuité

  • Identités et sommes remarquables, séries de référence

  • Convergence uniforme sur intervalles, manipulations classiques

Bibliographie

  • W. Rudin, Principles of Mathematical Analysis

  • G. H. Hardy, A Course of Pure Mathematics

  • J.-P. Kahane, Séries de Fourier

  • S. Lang, Complex Analysis

  • E. Stein, R. Shakarchi, Fourier Analysis: An Introduction

Algèbre 2_1

Catégorie de coursSemestre 2

le programme détaillé du cours Algèbre 2 ainsi que la bibliographie associée.

  1. Matrices : calculs, puissances et relations matricielles
    Durée : 4 semaines
    Contenu :

  • Opérations matricielles, compatibilité des dimensions, propriétés algébriques

  • Matrices triangulaires et nilpotentes : décomposition A = I + N, calcul de A^n avec le binôme

  • Relations polynomiales : matrices annulées par un polynôme, inversion via une identité polynomiale

  • Équations matricielles simples : résoudre AX = 0, XA = I, interprétation noyau image rang

  • Changement de base : matrices de passage, matrices semblables, calcul de M^n par réduction

  1. Déterminants : propriétés, calculs et systèmes
    Durée : 4 semaines
    Contenu :

  • Définition, propriétés fondamentales : multilinéarité, alternance, invariances

  • Effet des opérations élémentaires sur les lignes et colonnes, calcul rapide par triangulation et par blocs

  • Déterminant et inversibilité : det(A) non nul équivaut à A inversible, det(A^{-1}) = 1 det(A)

  • Comatrice adjugée : A^{-1} = 1 det(A) Com(A)^T lorsque det(A) non nul

  • Systèmes linéaires : règle de Cramer, discussion de systèmes paramétrés : unicité, infinité, absence de solution

  1. Réduction des endomorphismes : valeurs propres et diagonalisation
    Durée : 5 semaines
    Contenu :

  • Polynôme caractéristique, valeurs propres, sous-espaces propres, multiplicités algébrique et géométrique

  • Critère de diagonalisabilité : somme des dimensions des sous-espaces propres, cas 2 par 2 et 3 par 3

  • Matrices semblables : réduction A = P D P^{-1 ou forme triangulaire, calcul de A^n

  • Polynôme annulateur et théorème de Cayley Hamilton : conséquences sur puissances, inverses, relations matricielles

  • Applications : suites récurrentes linéaires, puissances de matrices, systèmes différentiels linéaires

Bibliographie

  • S. Lang, Linear Algebra

  • K. Hoffman, R. Kunze, Linear Algebra

  • P. Halmos, Finite-Dimensional Vector Spaces

  • G. Strang, Introduction to Linear Algebra

  • S. Axler, Linear Algebra Done Right

Enseignant: Ines Adouani

1207 Fondements des réseaux

Catégorie de coursSemestre 2

Ce cours est une initiation aux concepts de bases sur les réseaux. Il est assuré sous la forme cours/TD/TP. Il est accompagné d'un accès à la plateforme de certification Cisco en CCNA1 sur les fondements des réseaux.